Å kjenne målgruppen din er bare halve jobben – å finne den rette måten å nå dem på er der magien skjer. Hvis du har investert tid i å forstå hvem som mest sannsynlig vil engasjere seg i produktet eller tjenesten din, trenger du en målrettingsløsning som omsetter denne innsikten til handling.

Det er her Acasts Audience Attributes kommer inn. Drevet av Comscore Predictive Audiences, er Audience Attributes en sofistikert målrettingsløsning som kobler annonsører med podkastlyttere basert på deres interesser, forbruksmønstre for innhold, atferd, demografi og mer. Og best av alt, det er en informasjonskapsel-fri, skalerbar løsning designet for dagens personvernfokuserte verden.

La oss se nærmere på Audience Attributes.

Slik fungerer det

‍

I stedet for å bare målrette mot folk som passer en bred demografisk profil, graver Audience Attributes dypere:

• Atferdsbasert innsikt: Det starter med å forstå hva dine ideelle kunder gjør, fra programmene de lytter til og måten de handler på, til deres bredere interesser.
• Mønstergjenkjenning: Ved hjelp av maskinlæring identifiserer den mønstre i denne atferden.
• Målgruppeutvidelse: Lignende mønstre brukes deretter til å oppdage flere lyttere som deler denne atferden, og legger dem til din målgruppe.

Dette er alt koblet med vår avanserte transkripsjonsteknologi, som analyserer innholdet i podkastepisoder – inkludert nøkkelord, emner og andre signaler – for å sikre at annonsen din leveres i kontekstuelt relevante øyeblikk.

‍

Eksempel fra virkeligheten: Målretting mot nybakte foreldre

‍

La oss si at merkevaren din ønsker å komme i kontakt med nybakte foreldre.

Comscore starter med å analysere atferdsdata fra sitt panel på 3 millioner individer, ved å bruke innsikt som nettstedsbesøk, seertall for CTV og lineær TV, og søkeaktivitet. Disse dataene, kombinert med tredjepartskilder, bidrar til å identifisere forbruksmønstre for innhold som er unike for nybakte foreldre.

Ved hjelp av AI klassifiserer Comscore Acasts podkastinnhold på tvers av 350 000 underkategorier for å identifisere emner som best forutsier lyttevaner relatert til nye foreldre. Resultatet? Et «Nye foreldre»-målgruppeattributt som består av podkastlyttere som engasjerer seg i disse identifiserte emnene.

Herfra muliggjør Acast nøyaktig kampanjeprognose og annonselevering – og hjelper merkevaren din med å nå foreldre, uten informasjonskapsler og i stor skala.

‍

Viktige fordeler med målretting basert på målgruppeattributter

‍

Utvidet rekkevidde

Få tilgang til større grupper av relevante lyttere som deler egenskaper med målgruppen din. Denne tilnærmingen gjør det mulig å målrette på tvers av alle podkaster og sjangere, og skalere budskapet ditt effektivt.

‍

Forbedret presisjon

Nå den vanskelig tilgjengelige kunden din ved å utnytte maskinlæring for sannsynlighetsbaserte, nøyaktige målgruppesegmenter basert på virkelige atferdsmønstre – ikke bare demografi. 

‍

Kontekstuelt relevant

Lever en bedre lytteopplevelse ved å vise annonser i podkastepisoder som samsvarer med målgruppens interesser, og sikrer at budskapet ditt treffer i akkurat riktig øyeblikk. 

‍

Fremtidssikker teknologi

Vær i forkant av stadig utviklende personvernregler. Vårt informasjonskapselfrie datasett er designet for å oppfylle GDPR og andre samsvarsstandarder uten å ofre nøyaktig måling eller kontekstuell relevans. 

‍

Målrettet annonsering er en hjørnestein i effektiv markedsføring, og Acasts målgruppeattributter gjør det enkelt å komme i kontakt med de rette lytterne til rett tid. Drevet av datadrevet innsikt, hjelper verktøyene våre deg med å identifisere og engasjere publikummet ditt autentisk – på tvers av alle apper og enheter.