Herramientas de atribución en podcasts: cuáles existen y cómo elegir
Los anunciantes de podcasts cuentan con tres grandes plataformas de atribución: Podscribe, Magellan AI y Spotify Ad Analytics. Las tres permiten relacionar la exposición a un anuncio con resultados posteriores, como visitas a una web o compras, mediante tecnología de seguimiento en la web del anunciante e integraciones en el lado del editor.
Junto a ellas existen métodos más sencillos que siguen siendo útiles, como códigos promocionales, URLs personalizadas y encuestas posteriores a la compra.
Esa es la respuesta corta. La pregunta realmente importante es cuál encaja mejor con tu campaña, porque la herramienta adecuada depende de lo que quieras demostrar y medir.
Por qué la atribución es cada vez más importante
A medida que la publicidad en podcasts ha evolucionado y una mayor parte del inventario puede servirse mediante inserción dinámica de publicidad (DAI) y comprarse de forma programática, también ha aumentado la necesidad de demostrar qué ocurre después de una impresión.
La buena noticia es que la atribución en el podcasting ha evolucionado considerablemente. Hoy existen herramientas que permiten vincular la exposición publicitaria con resultados y analizar el impacto de una campaña más allá de las impresiones.
Si quieres entender mejor la diferencia entre la tecnología que permite servir anuncios dinámicamente y la forma de comprarlos, consulta nuestros artículos sobre inserción dinámica de publicidad (DAI) y publicidad programática en podcasts.
Cómo funciona realmente la atribución en podcasts
En los podcasts no existe el mismo recorrido de clic que encontramos en otros formatos digitales, por lo que las plataformas de atribución utilizan métodos para relacionar la exposición al anuncio con acciones posteriores.
Una tecnología de seguimiento en el sitio web del anunciante registra las visitas. En el lado del editor, la plataforma registra los dispositivos a los que se han servido o se han descargado episodios que contienen la campaña.
A partir de esas señales, las soluciones de atribución pueden identificar coincidencias y asociar determinadas visitas o conversiones a la exposición a la publicidad en podcasts.
Además, algunas metodologías incorporan grupos de control formados por audiencias no expuestas, lo que permite estudiar la incrementalidad y distinguir mejor entre la correlación y el efecto de la campaña.
Las tres principales herramientas de atribución para podcasts
Podscribe
Podscribe es una plataforma de medición certificada por IAB que permite a los anunciantes analizar campañas en diferentes canales, incluidos los simulcasts de videopodcasts en YouTube.
También permite realizar análisis de incrementalidad durante una campaña, comparando audiencias expuestas y no expuestas para identificar las conversiones incrementales.
Podscribe es además el partner global preferido de Acast para la atribución, lo que facilita su uso en las campañas de Acast.
Magellan AI
Magellan AI combina la atribución con una base de datos de inteligencia competitiva sobre inversión y presencia publicitaria en podcasts.
También ofrece atribución pod-to-pod, especialmente útil cuando un podcast utiliza publicidad para promocionar otro.
Sus datos de seguimiento publicitario se actualizan semanalmente, en lugar de en tiempo real, algo que conviene tener en cuenta al optimizar una campaña mientras está activa.
Spotify Ad Analytics
Spotify Ad Analytics, anteriormente conocida como Podsights, es una herramienta gratuita que puede servir de punto de partida para determinados anunciantes.
Está especialmente integrada en el ecosistema de Spotify. Para planes de medios que abarcan el ecosistema abierto del podcasting y distribuyen campañas entre diferentes aplicaciones y redes, puede ser conveniente considerar también herramientas de atribución independientes.
Spotify retiró, además, Chartable, su producto de medición anterior, y consolidó parte de sus capacidades de medición en Spotify Ad Analytics.
Métodos más sencillos que siguen funcionando
No todas las campañas requieren una plataforma específica de atribución. Hay tres métodos sencillos que continúan ofreciendo información útil:
- Códigos promocionales: utilizar un código único para cada podcast o campaña permite asociar directamente determinadas conversiones a su origen.
- URLs personalizadas: una dirección web fácil de recordar y específica para la campaña permite identificar a los oyentes que la escriben después de escuchar el anuncio.
- Encuestas posteriores a la compra: preguntar «¿Dónde nos conociste?» durante el proceso de compra puede ayudar a identificar conversiones que otros sistemas de atribución no detectan, incluido el efecto de las recomendaciones de los creadores.
Estos métodos pueden utilizarse como complemento de otras soluciones de atribución, especialmente porque no todos los oyentes siguen un recorrido directo tras escuchar un anuncio. Alguien puede escuchar una recomendación y buscar el nombre de la marca varios días después, por ejemplo.
Cómo elegir una herramienta de atribución
La elección debería partir de la decisión que necesitas tomar en relación con los datos.
Si estás realizando una campaña de respuesta directa y quieres optimizarla mientras está activa, puede interesarte una herramienta con reporting frecuente, medición multicanal y análisis de incrementalidad, como Podscribe.
Si, además de la atribución, buscas información sobre la actividad publicitaria de otras marcas en podcasts, Magellan AI añade esa capa de inteligencia competitiva.
Si estás probando la publicidad en podcasts con un presupuesto reducido y una campaña concentrada en Spotify, Spotify Ad Analytics puede ser un punto de partida.
Pero antes de elegir una herramienta, hay una pregunta todavía más básica: ¿qué significa el éxito para tu campaña? La atribución permite demostrar resultados, pero primero necesitas definir cuáles son.
Cómo funciona la atribución con Acast
Las campañas de Acast están diseñadas para poder medir sus resultados. Trabajamos con los principales proveedores de atribución, y Podscribe es nuestro partner global preferido en atribución.
Además de los datos de entrega de campaña, pueden utilizarse distintos métodos de medición según el tipo de campaña y sus objetivos.
Los códigos promocionales y las URLs personalizadas pueden incorporarse desde el principio, mientras que determinadas campañas gestionadas pueden incluir soluciones de atribución y estudios de brand lift.
📚 Para tener una visión completa de formatos, segmentación, costes y medición, consulta nuestra Guía completa sobre publicidad en podcasts.
Preguntas frecuentes
¿Qué herramientas de atribución existen para la publicidad en podcasts?
Entre las principales plataformas se encuentran Podscribe, Magellan AI y Spotify Ad Analytics. Utilizan tecnologías de medición que permiten relacionar la exposición a los anuncios con acciones posteriores, como visitas o conversiones.
Los anunciantes también pueden utilizar códigos promocionales, URLs personalizadas y encuestas posteriores a la compra como métodos complementarios.
¿Cómo funciona la atribución de podcasts basada en píxeles?
Una tecnología de seguimiento instalada en la web del anunciante registra las visitas o acciones relevantes, mientras que la plataforma de atribución dispone de información sobre la exposición a la campaña.
Al relacionar ambos conjuntos de señales mediante su metodología de atribución, puede estimarse qué visitas y conversiones están asociadas a la exposición a los anuncios de podcast.
¿Spotify Ad Analytics es gratis?
Sí. Spotify Ad Analytics es una herramienta gratuita, lo que puede convertirla en un punto de entrada para algunos anunciantes.
Su integración es especialmente relevante dentro del ecosistema de Spotify. Para campañas más ampliamente distribuidas en el ecosistema abierto del podcasting, también pueden valorarse soluciones independientes.
¿Qué sustituyó a Chartable?
Spotify retiró Chartable y consolidó sus soluciones de medición en torno a Spotify Ad Analytics. Los anunciantes que utilizaban Chartable también pueden recurrir a plataformas de atribución independientes, como Podscribe o Magellan AI.
¿Necesito una plataforma de atribución para una campaña pequeña?
No necesariamente. Para una primera campaña, un código promocional, una URL personalizada y una encuesta posterior a la compra pueden proporcionar señales útiles sobre los resultados.
A medida que aumenta la inversión o una campaña se distribuye entre más podcasts y formatos, una plataforma específica de atribución puede proporcionar una visión más completa y ayudar a tomar decisiones de optimización.
Los anunciantes de podcasts cuentan con tres grandes plataformas de atribución: Podscribe, Magellan AI y Spotify Ad Analytics. Las tres permiten relacionar la exposición a un anuncio con resultados posteriores, como visitas a una web o compras, mediante tecnología de seguimiento en la web del anunciante e integraciones en el lado del editor.
Junto a ellas existen métodos más sencillos que siguen siendo útiles, como códigos promocionales, URLs personalizadas y encuestas posteriores a la compra.
Esa es la respuesta corta. La pregunta realmente importante es cuál encaja mejor con tu campaña, porque la herramienta adecuada depende de lo que quieras demostrar y medir.
Por qué la atribución es cada vez más importante
A medida que la publicidad en podcasts ha evolucionado y una mayor parte del inventario puede servirse mediante inserción dinámica de publicidad (DAI) y comprarse de forma programática, también ha aumentado la necesidad de demostrar qué ocurre después de una impresión.
La buena noticia es que la atribución en el podcasting ha evolucionado considerablemente. Hoy existen herramientas que permiten vincular la exposición publicitaria con resultados y analizar el impacto de una campaña más allá de las impresiones.
Si quieres entender mejor la diferencia entre la tecnología que permite servir anuncios dinámicamente y la forma de comprarlos, consulta nuestros artículos sobre inserción dinámica de publicidad (DAI) y publicidad programática en podcasts.
Cómo funciona realmente la atribución en podcasts
En los podcasts no existe el mismo recorrido de clic que encontramos en otros formatos digitales, por lo que las plataformas de atribución utilizan métodos para relacionar la exposición al anuncio con acciones posteriores.
Una tecnología de seguimiento en el sitio web del anunciante registra las visitas. En el lado del editor, la plataforma registra los dispositivos a los que se han servido o se han descargado episodios que contienen la campaña.
A partir de esas señales, las soluciones de atribución pueden identificar coincidencias y asociar determinadas visitas o conversiones a la exposición a la publicidad en podcasts.
Además, algunas metodologías incorporan grupos de control formados por audiencias no expuestas, lo que permite estudiar la incrementalidad y distinguir mejor entre la correlación y el efecto de la campaña.
Las tres principales herramientas de atribución para podcasts
Podscribe
Podscribe es una plataforma de medición certificada por IAB que permite a los anunciantes analizar campañas en diferentes canales, incluidos los simulcasts de videopodcasts en YouTube.
También permite realizar análisis de incrementalidad durante una campaña, comparando audiencias expuestas y no expuestas para identificar las conversiones incrementales.
Podscribe es además el partner global preferido de Acast para la atribución, lo que facilita su uso en las campañas de Acast.
Magellan AI
Magellan AI combina la atribución con una base de datos de inteligencia competitiva sobre inversión y presencia publicitaria en podcasts.
También ofrece atribución pod-to-pod, especialmente útil cuando un podcast utiliza publicidad para promocionar otro.
Sus datos de seguimiento publicitario se actualizan semanalmente, en lugar de en tiempo real, algo que conviene tener en cuenta al optimizar una campaña mientras está activa.
Spotify Ad Analytics
Spotify Ad Analytics, anteriormente conocida como Podsights, es una herramienta gratuita que puede servir de punto de partida para determinados anunciantes.
Está especialmente integrada en el ecosistema de Spotify. Para planes de medios que abarcan el ecosistema abierto del podcasting y distribuyen campañas entre diferentes aplicaciones y redes, puede ser conveniente considerar también herramientas de atribución independientes.
Spotify retiró, además, Chartable, su producto de medición anterior, y consolidó parte de sus capacidades de medición en Spotify Ad Analytics.
Métodos más sencillos que siguen funcionando
No todas las campañas requieren una plataforma específica de atribución. Hay tres métodos sencillos que continúan ofreciendo información útil:
- Códigos promocionales: utilizar un código único para cada podcast o campaña permite asociar directamente determinadas conversiones a su origen.
- URLs personalizadas: una dirección web fácil de recordar y específica para la campaña permite identificar a los oyentes que la escriben después de escuchar el anuncio.
- Encuestas posteriores a la compra: preguntar «¿Dónde nos conociste?» durante el proceso de compra puede ayudar a identificar conversiones que otros sistemas de atribución no detectan, incluido el efecto de las recomendaciones de los creadores.
Estos métodos pueden utilizarse como complemento de otras soluciones de atribución, especialmente porque no todos los oyentes siguen un recorrido directo tras escuchar un anuncio. Alguien puede escuchar una recomendación y buscar el nombre de la marca varios días después, por ejemplo.
Cómo elegir una herramienta de atribución
La elección debería partir de la decisión que necesitas tomar en relación con los datos.
Si estás realizando una campaña de respuesta directa y quieres optimizarla mientras está activa, puede interesarte una herramienta con reporting frecuente, medición multicanal y análisis de incrementalidad, como Podscribe.
Si, además de la atribución, buscas información sobre la actividad publicitaria de otras marcas en podcasts, Magellan AI añade esa capa de inteligencia competitiva.
Si estás probando la publicidad en podcasts con un presupuesto reducido y una campaña concentrada en Spotify, Spotify Ad Analytics puede ser un punto de partida.
Pero antes de elegir una herramienta, hay una pregunta todavía más básica: ¿qué significa el éxito para tu campaña? La atribución permite demostrar resultados, pero primero necesitas definir cuáles son.
Cómo funciona la atribución con Acast
Las campañas de Acast están diseñadas para poder medir sus resultados. Trabajamos con los principales proveedores de atribución, y Podscribe es nuestro partner global preferido en atribución.
Además de los datos de entrega de campaña, pueden utilizarse distintos métodos de medición según el tipo de campaña y sus objetivos.
Los códigos promocionales y las URLs personalizadas pueden incorporarse desde el principio, mientras que determinadas campañas gestionadas pueden incluir soluciones de atribución y estudios de brand lift.
📚 Para tener una visión completa de formatos, segmentación, costes y medición, consulta nuestra Guía completa sobre publicidad en podcasts.
Preguntas frecuentes
¿Qué herramientas de atribución existen para la publicidad en podcasts?
Entre las principales plataformas se encuentran Podscribe, Magellan AI y Spotify Ad Analytics. Utilizan tecnologías de medición que permiten relacionar la exposición a los anuncios con acciones posteriores, como visitas o conversiones.
Los anunciantes también pueden utilizar códigos promocionales, URLs personalizadas y encuestas posteriores a la compra como métodos complementarios.
¿Cómo funciona la atribución de podcasts basada en píxeles?
Una tecnología de seguimiento instalada en la web del anunciante registra las visitas o acciones relevantes, mientras que la plataforma de atribución dispone de información sobre la exposición a la campaña.
Al relacionar ambos conjuntos de señales mediante su metodología de atribución, puede estimarse qué visitas y conversiones están asociadas a la exposición a los anuncios de podcast.
¿Spotify Ad Analytics es gratis?
Sí. Spotify Ad Analytics es una herramienta gratuita, lo que puede convertirla en un punto de entrada para algunos anunciantes.
Su integración es especialmente relevante dentro del ecosistema de Spotify. Para campañas más ampliamente distribuidas en el ecosistema abierto del podcasting, también pueden valorarse soluciones independientes.
¿Qué sustituyó a Chartable?
Spotify retiró Chartable y consolidó sus soluciones de medición en torno a Spotify Ad Analytics. Los anunciantes que utilizaban Chartable también pueden recurrir a plataformas de atribución independientes, como Podscribe o Magellan AI.
¿Necesito una plataforma de atribución para una campaña pequeña?
No necesariamente. Para una primera campaña, un código promocional, una URL personalizada y una encuesta posterior a la compra pueden proporcionar señales útiles sobre los resultados.
A medida que aumenta la inversión o una campaña se distribuye entre más podcasts y formatos, una plataforma específica de atribución puede proporcionar una visión más completa y ayudar a tomar decisiones de optimización.
