Å finne riktig podcastpublikum har nettopp blitt smartere og mye, mye raskere. 

Møt din AI-drevne medieplanlegger for podkaster: Smarte anbefalinger. Verktøyet er designet for å hjelpe markedsførere med å finne de perfekte podkastene å sponse, bare ved å beskrive publikummet du prøver å nå. 

Drevet av OpenAIs LLM-modell og støttet av Acasts tiår med data, tar Smarte anbefalinger naturlige språkbeskrivelser av publikum og omgjør dem til kuraterte lister over potensielle podkast-sponsorater. 

Enten du retter deg mot tusenårsgenerasjonens kvinner interessert i trening eller teknologikyndige forretningsbeslutningstakere, finner verktøyet svært relevante podkaster raskere og mer nøyaktig enn noen gang før.

‍

‍

Slik fungerer Smarte anbefalinger

‍

Smarte anbefalinger søker ikke bare etter nøkkelord, det forstår intensjonen bak ordene dine. Skriv inn en naturlig språkforespørsel som «Jeg ønsker å nå kvinner 25-35 interessert i rimelig mote» og motta en skreddersydd liste over podkastanbefalinger. Systemet analyserer tusenvis av programmer basert på:

• Publikumsjustering: Demografisk og atferdsmessig innsikt for å sikre at budskapet ditt når de riktige lytterne.
• Innholdsrelevans: Emne- og temaanalyse for å samsvare med kampanjens fokus.
• Publikumsengasjement: Lytteratferd og interaksjon for å identifisere programmer med høy innvirkning.

Hvorfor Smarte anbefalinger er en game-changer for markedsførere

‍

• Finn skjulte perler: Oppdag podkaster med høy ytelse som manuelle søkemetoder kan overse.
• Spar tid og krefter: Finn umiddelbart relevante podkaster uten å manuelt måtte sile gjennom tusenvis av podkaster.
• Datadrevne beslutninger: Hver anbefaling inkluderer detaljerte forklaringer på hvorfor en podkast ble valgt ut, slik at du kan ta velinformerte valg.
• Presisjonsmålretting: Gå utover generisk målretting for å nå publikummet ditt med uovertruffen nøyaktighet.

Tips for bruk av Smarte anbefalinger

‍

Nøkkelen til å få mest mulig ut av Smarte anbefalinger? Å lage klare, målrettede instrukser. Slik får du mest mulig ut av Smarte anbefalinger:

Fokuser på målgruppen din
Definer målgruppen din basert på demografi, interesser og atferd. Jo mer spesifikk du er, desto bedre blir resultatene dine.

• Eksempel: «Jeg ønsker å nå millennials i alderen 30-40 som drikker vin.»
• Eksempel: «Jeg ønsker å målrette meg mot kvinner i alderen 18-30 som er interessert i mote og skjønnhet.»

Inkluder innholdspreferanser
Tilpass instruksen din til emner eller temaer som appellerer til publikummet ditt. Dette hjelper AI-en med å identifisere podkaster som naturlig samsvarer med merkevarens budskap.

• Eksempel: «Jeg ønsker å nå menn som er interessert i trening og helse.»
• Eksempel: «Foreslå podkaster som dekker teknologi- og finansrelaterte emner.»

Finn lignende podkaster
Hvis du allerede kjenner en podkast som passer målgruppen din, bruk den som et referansepunkt. Smarte anbefalinger kan identifisere lignende podkaster som når den samme typen lyttere.

• Eksempel: «Finn podkaster som ligner på Giggly Squad.»
• Eksempel: «Finn podkaster som ligner på [spesifikk podkast] med publikum som er interessert i bærekraftig livsstil.»

‍

Ta i bruk Smart Recommendations i dag

‍

Smart Recommendations er tilgjengelig nå på Acasts annonseplattform. Bare logg inn eller registrer deg, så er den klar til å koble deg med publikummet ditt.