Slik kjører du podcast-annonsekampanjer på tvers av nettverk
Å kjøpe annonser på tvers av flere podcast-nettverk er i hovedsak et avstemmingsproblem, ikke et medieproblem. Her er hvordan du hindrer at det spiser opp kampanjebudsjettet ditt.
Hvordan kjører du podcast-kampanjer på tvers av flere nettverk? Begrens deg til færrest mulig nettverk som dekker målet ditt for rekkevidde, velg én leverandør for attribusjon og installer pikslene deres på tvers av alle nettverk før oppstart, og kontroller deretter frekvensen ved å forskyve kampanjeperiodene i stedet for å sette tak. Frekvenstak og deduplisering av rekkevidde fungerer ikke på tvers av nettverk, så planlegg ut fra denne begrensningen i stedet for å anta at en plattform vil løse det for deg.
Det siste punktet er det som skaper mest hodebry for de fleste planer, så det er verdt å starte der.
Frekvenstak følger ikke med mellom nettverk
Hvert podcast-nettverk setter frekvenstak innenfor sine egne rammer. Acasts annonseplattform lar deg begrense antall visninger per lytter per uke, og det gjør de fleste andre også.
Ingen av dem kan se hva lytteren hørte på et annet nettverk i går. Hvis du kjører den samme 30-sekunders reklamen på tre nettverk med fire visninger i uken på hver, kan den faktiske eksponeringen for en lytter som overlapper mellom nettverkene være opptil 12, ikke fire.
Ingen selger deg et frekvenstak på tvers av nettverk fordi ingen kan bygge et. Det finnes ingen delt identitetsløsning på tvers av podcast-utgivere, og bransjens retning mot økt personvern gjør det mindre, ikke mer, sannsynlig.
Så tallet i medieplanen din merket "frekvens" er et tall per nettverk. Behandle det som det, så blir resten av planen enklere.
Trinn én: konsolider før du diversifiserer
De fleste planer på tvers av nettverk er bredere enn de trenger å være. Kjøpere legger til nettverk for å jakte på rekkevidde, for så å oppdage at rekkevidden allerede var der.
Start med å spørre hva hvert nettverk gir deg som de andre ikke kan tilby. Hvis to nettverk i stor grad selger det samme varelageret, skaper det andre nettverket bare mer avstemmingsarbeid, ikke mer publikum.
Det er bedre å sjekke tallene for publikumsoverlapp enn å anta. Acast når 23 millioner månedlige lyttere i USA med bare 12 % overlapp med Spotify (OnePulse, januar 2025), noe som betyr at et kjøp kun på Spotify går glipp av 88 % av det publikummet. Sagt på en annen måte: Spotify alene når 33 % av amerikanske podcast-lyttere, og et kombinert kjøp på Spotify og Acast når 48 %.
To nettverk med genuint ulike publikumsgrupper er bedre enn fem med overlappende. Det er i den siste halvdelen av den setningen budsjetter vanligvis lekker.
Trinn to: forstå hva som faktisk trenger duplisering
Ett kreativt annonseformat kan kjøres på tvers av hundrevis av programmer på ett enkelt nettverk. På Acast velger en målrettet annonsekampanje ut varelager basert på åtte dimensjoner: språk, publikums lokasjon, emner og sjangre, publikumsattributter, spesifikke podcaster, kjønn og alder, lytteenheter og frekvenstak.
Det betyr at arbeidet med å "kjøpe på tvers av nettverket" er ett kampanjeoppsett, ikke ett per program. Der kjøp på tvers av nettverk blir dyrt, er når man dupliserer det oppsettet tre eller fire ganger med ulike taksonomier og ulik målrettingslogikk.
To ting det er verdt å sjekke på hvert nettverk før du bygger:
- Hvordan målretting på programnivå prises. På Acast medfører egendefinerte programlister et tillegg på 50 % i CPM, og målretting basert på publikumsattributter medfører 20 %. Brede kategorikjøp har ingen slike tillegg. Presisjon har en pris på alle nettverk, og den opplyses ikke alltid på forhånd.
- Om geografisk målretting gjelder for alle formater. På Acast er geografisk målretting tilgjengelig for Targeted Ads, men ikke for host-read-sponsing, som sendes nasjonalt. Hvis planen din forutsetter målretting på bynivå for en host-read, er den feil før den i det hele tatt har startet.
Hvis du målretter mot spesifikke podkaster i stedet for kategorier, bør du bruke minst fem per nettverk. Publiseringstakten til én enkelt podkast vil i seg selv begrense leveringen.
Trinn tre: Standardiser måling før du starter, ikke etterpå
Dette er trinnet de fleste hopper over, og det er det eneste som ikke kan fikses i etterkant.
Velg én leverandør for attribusjon og bruk den på tvers av alle nettverk i planen. Acast støtter sporingspiksler fra en lang rekke tredjepartsleverandører, inkludert ArtsAI, DoubleVerify, Magellan AI, Veritonic, Claritas og Kantar, i tillegg til sin egen attribusjon drevet av Podscribe. De fleste store nettverk støtter et lignende utvalg, noe som betyr at en felles leverandør vanligvis er tilgjengelig hvis du insisterer på det.
Installer deretter pikslene før noe går live. Acasts dokumentasjon er tydelig på at piksler må være korrekt installert på nettstedet ditt før kampanjen starter for at attribusjonsrapporteringen skal fungere, og det er ingen måte å etterregistrere data for en periode som har kjørt uten dem.
Det er verdt å sette opp fire konverteringshendelser i stedet for bare én: besøk, kjøp, påmeldinger og leads. En kampanje som kun vurderes ut fra kjøp, vil se ut som en fiasko i uke to og en suksess i uke seks, og da har du allerede rukket å avbryte kampanjen i uke tre.
Kampanjekoder og egne URL-er har fortsatt sin plass, men kun som en kontroll. De måler kun de lytterne som faktisk tok seg bryet med å skrive noe inn, noe som er en krympende og ikke-representativ gruppe.
Trinn fire: Håndter frekvens med tidsstyring, ikke tak
Siden frekvenstak ikke fungerer på tvers av nettverk, bør du heller spre kampanjen utover.
Kjør nettverk sekvensielt i stedet for parallelt der kalenderen tillater det. Der det ikke er mulig, bør du sette lave tak per nettverk. Acast anbefaler tre til syv eksponeringer per lytter per uke, og deres gjennomsnittlige leverte frekvens ligger på to til tre, så et lavt tak koster deg mindre levering enn det kjøpere ofte forventer.
Problemet her er ikke bortkastet budsjett. Det er lytteren som hører den samme reklamen ni ganger i løpet av en uke og danner seg et inntrykk av merkevaren din som ingen mengde rekkevidde kan rette opp i.
Trinn fem: Avstem mot eksponeringer og levering på podkastnivå
Be hvert nettverk om leveringsdata på podkastnivå, ikke bare overordnede eksponeringstall. Acasts nedlastbare kampanjerapport bryter ned leveringen etter dato, enhetskategori, podkast og podkastkategori, og kan eksporteres som XLSX eller PPT.
Bygg din egen samlede oversikt fra disse eksportene. Det er tidkrevende, men det er også den eneste måten å se at 40 % av budsjettet ditt havnet på åtte podkaster fordelt på tre nettverk som alle treffer det samme publikummet.
Et tidsaspekt som sparer deg for diskusjoner: Podkasteksponeringer valideres i nattlige puljer, så tallene ligger 24 til 48 timer bak. Ikke optimaliser basert på tall fra samme dag, uansett hvilket nettverk det gjelder.
Hva du bør spørre om før du legger til et nettverk i planen
- Hvor stor prosentandel av publikummet deres overlapper med nettverkene jeg allerede kjøper fra? Be om kilde og dato.
- Er rapportering tilgjengelig på podkastnivå, og i hvilket eksportformat?
- Hvilke tredjepartsleverandører for attribusjon kan jeg bruke, og fungerer den samme pikselen på tvers av annonseformater og sponsing?
- Gjelder frekvensbegrensning per lytter per uke, og hva er gjennomsnittlig levert frekvens?
- Hvilke målrettingsalternativer medfører et CPM-tillegg, og hvor mye utgjør det?
- Når annonsene ut til lyttere i alle lytteapper, eller finnes det ekskluderinger på plattformnivå?
Det siste spørsmålet er viktigere enn det kan virke som. Acasts dynamiske annonseinnsetting plasserer annonser i det øyeblikket en lytter trykker på play, slik at en annonse når lyttere på Apple Podcasts, Spotify, Pocket Casts og andre steder, inkludert episoder i arkivet. Det finnes unntak det er verdt å kjenne til: Amazon Music har kjøpt alt annonsebeholdning på tvers av en rekke Acast-hostede podkaster på sin egen plattform, og serverer disse episodene reklamefritt til abonnenter av Prime og Amazon Music Unlimited.
Alle nettverk har slike ekskluderinger. Det er få som er åpne om det.
Argumentet for å kjøpe på færre steder
Bransjen selger fragmentering som et uunngåelig faktum, for så å selge deg løsningen. Det er verdt å være skeptisk til begge deler.
Acasts argument er ikke at fragmentering ikke eksisterer. Det er at ett kjøp på tvers av 140 000 podkaster, levert til lyttere i appen de allerede bruker, erstatter en betydelig del av det kjøpere i dag setter sammen manuelt. Færre kontrakter, én taksonomi, én rapport, ett oppsett for attribusjon.
Du vil fortsatt bruke mer enn ett nettverk i en stor plan. Målet er ikke ett nettverk. Målet er det laveste antallet som dekker rekkeviddebehovet ditt, fordi hvert nettverk du legger til, multipliserer arbeidet med avstemming og gjør det vanskeligere å se hva som faktisk skjer.
Ofte stilte spørsmål
Hvordan kjører jeg podkast-annonsekampanjer på tvers av nettverk?
Konsolider til færrest mulig nettverk som når målet ditt for rekkevidde, velg én attribusjonsleverandør og installer pikslene deres på tvers av alle før oppstart, og styr frekvensen ved å forskyve kampanjeperioder i stedet for å stole på begrensninger. Avstem basert på leveringsrapporter på podkastnivå fremfor totale visninger, og forvent en forsinkelse på 24 til 48 timer for validerte tall.
Kan jeg sette en frekvensbegrensning på tvers av flere podkastnettverk?
Nei. Hvert nettverk begrenser frekvensen kun innenfor sin egen beholdning, og det finnes ingen delt identitetsløsning på tvers av podkastutgivere som gjør en begrensning på tvers av nettverk mulig. Sett lave begrensninger per nettverk og forskyv heller kampanjeperiodene.
Hvilke podkastnettverk bør jeg bruke for en kampanje i USA?
Velg basert på overlapp i målgruppe fremfor størrelse. Acast når 23 millioner månedlige lyttere i USA med 12 % overlapp med Spotify (OnePulse, januar 2025), så de to er i stor grad utfyllende: Spotify alene når 33 % av amerikanske podkastlyttere, og Spotify pluss Acast når 48 %. Be alle nettverk du vurderer om tall for overlapp mot det du allerede kjøper.
Hva er den beste måten å nå podkastlyttere med annonser på?
Kjøp på tvers av podkaster fremfor podkast for podkast, og la målretting fremfor manuelt valg av podkaster gjøre jobben. En enkelt målrettet annonsekampanje på Acast kan kjøres på tvers av hundrevis av podkaster ved bruk av kategori-, målgruppe- og geografisk målretting, noe som når flere av de riktige lytterne enn en håndplukket liste på 10 podkaster med et CPM-tillegg på 50 %.
Hvordan sammenligner jeg rapportering på tvers av podkastnettverk?
Krev eksport av leveringsdata på podkastnivå fra hvert nettverk og bygg en samlet oversikt selv. Match på visninger og unike lyttere, aksepter at frekvenstall er per nettverk og ikke kan legges sammen, og bruk én tredjepartsleverandør for attribusjon på tvers av alle, slik at konverteringsdata måles på samme måte.
Øker rekkevidden min hvis jeg kjører én kampanje på tvers av flere nettverk?
Bare i den grad målgruppene er forskjellige. To nettverk med lav overlapp gir reell inkrementell rekkevidde, mens to nettverk som selger lignende beholdning, stort sett bare gir duplikate visninger og merarbeid med avstemming. Skaff deg data om overlapp før du legger til et nettverk, ikke etterpå.
Hva koster en podcastkampanje på tvers av nettverk?
Podcastannonsering prises per CPM, og prisene varierer etter format og målretting. Hos Acast starter målrettede annonser på en CPM på 15 dollar, og sponsorater lest av programlederen på 25 dollar, med selvbetjente kampanjer fra 250 dollar. Vår guide til kostnader for podcastannonsering dekker referanseverdiene i detalj.
Hvor skal man starte
Hvis du bygger en plan for flere nettverk, bør du starte med spørsmålet om overlapp og oppsettet for måling. Disse to beslutningene avgjør om kampanjen er målbar når den er ferdig.
Du kan sette opp en kampanje på Acasts annonseplattform fra 500 dollar for å teste beholdningen før du forplikter deg til et administrert budsjett, eller snakke med teamet vårt på sales@acast.com om en plan som går på tvers av lyd, video og sosiale medier. For mer om målretting, se vår guide til målgruppemålretting i podcastannonsering, og for utforming av måling, hvordan måle podcastannonsering for alle målsetninger.
Å kjøpe annonser på tvers av flere podcast-nettverk er i hovedsak et avstemmingsproblem, ikke et medieproblem. Her er hvordan du hindrer at det spiser opp kampanjebudsjettet ditt.
Hvordan kjører du podcast-kampanjer på tvers av flere nettverk? Begrens deg til færrest mulig nettverk som dekker målet ditt for rekkevidde, velg én leverandør for attribusjon og installer pikslene deres på tvers av alle nettverk før oppstart, og kontroller deretter frekvensen ved å forskyve kampanjeperiodene i stedet for å sette tak. Frekvenstak og deduplisering av rekkevidde fungerer ikke på tvers av nettverk, så planlegg ut fra denne begrensningen i stedet for å anta at en plattform vil løse det for deg.
Det siste punktet er det som skaper mest hodebry for de fleste planer, så det er verdt å starte der.
Frekvenstak følger ikke med mellom nettverk
Hvert podcast-nettverk setter frekvenstak innenfor sine egne rammer. Acasts annonseplattform lar deg begrense antall visninger per lytter per uke, og det gjør de fleste andre også.
Ingen av dem kan se hva lytteren hørte på et annet nettverk i går. Hvis du kjører den samme 30-sekunders reklamen på tre nettverk med fire visninger i uken på hver, kan den faktiske eksponeringen for en lytter som overlapper mellom nettverkene være opptil 12, ikke fire.
Ingen selger deg et frekvenstak på tvers av nettverk fordi ingen kan bygge et. Det finnes ingen delt identitetsløsning på tvers av podcast-utgivere, og bransjens retning mot økt personvern gjør det mindre, ikke mer, sannsynlig.
Så tallet i medieplanen din merket "frekvens" er et tall per nettverk. Behandle det som det, så blir resten av planen enklere.
Trinn én: konsolider før du diversifiserer
De fleste planer på tvers av nettverk er bredere enn de trenger å være. Kjøpere legger til nettverk for å jakte på rekkevidde, for så å oppdage at rekkevidden allerede var der.
Start med å spørre hva hvert nettverk gir deg som de andre ikke kan tilby. Hvis to nettverk i stor grad selger det samme varelageret, skaper det andre nettverket bare mer avstemmingsarbeid, ikke mer publikum.
Det er bedre å sjekke tallene for publikumsoverlapp enn å anta. Acast når 23 millioner månedlige lyttere i USA med bare 12 % overlapp med Spotify (OnePulse, januar 2025), noe som betyr at et kjøp kun på Spotify går glipp av 88 % av det publikummet. Sagt på en annen måte: Spotify alene når 33 % av amerikanske podcast-lyttere, og et kombinert kjøp på Spotify og Acast når 48 %.
To nettverk med genuint ulike publikumsgrupper er bedre enn fem med overlappende. Det er i den siste halvdelen av den setningen budsjetter vanligvis lekker.
Trinn to: forstå hva som faktisk trenger duplisering
Ett kreativt annonseformat kan kjøres på tvers av hundrevis av programmer på ett enkelt nettverk. På Acast velger en målrettet annonsekampanje ut varelager basert på åtte dimensjoner: språk, publikums lokasjon, emner og sjangre, publikumsattributter, spesifikke podcaster, kjønn og alder, lytteenheter og frekvenstak.
Det betyr at arbeidet med å "kjøpe på tvers av nettverket" er ett kampanjeoppsett, ikke ett per program. Der kjøp på tvers av nettverk blir dyrt, er når man dupliserer det oppsettet tre eller fire ganger med ulike taksonomier og ulik målrettingslogikk.
To ting det er verdt å sjekke på hvert nettverk før du bygger:
- Hvordan målretting på programnivå prises. På Acast medfører egendefinerte programlister et tillegg på 50 % i CPM, og målretting basert på publikumsattributter medfører 20 %. Brede kategorikjøp har ingen slike tillegg. Presisjon har en pris på alle nettverk, og den opplyses ikke alltid på forhånd.
- Om geografisk målretting gjelder for alle formater. På Acast er geografisk målretting tilgjengelig for Targeted Ads, men ikke for host-read-sponsing, som sendes nasjonalt. Hvis planen din forutsetter målretting på bynivå for en host-read, er den feil før den i det hele tatt har startet.
Hvis du målretter mot spesifikke podkaster i stedet for kategorier, bør du bruke minst fem per nettverk. Publiseringstakten til én enkelt podkast vil i seg selv begrense leveringen.
Trinn tre: Standardiser måling før du starter, ikke etterpå
Dette er trinnet de fleste hopper over, og det er det eneste som ikke kan fikses i etterkant.
Velg én leverandør for attribusjon og bruk den på tvers av alle nettverk i planen. Acast støtter sporingspiksler fra en lang rekke tredjepartsleverandører, inkludert ArtsAI, DoubleVerify, Magellan AI, Veritonic, Claritas og Kantar, i tillegg til sin egen attribusjon drevet av Podscribe. De fleste store nettverk støtter et lignende utvalg, noe som betyr at en felles leverandør vanligvis er tilgjengelig hvis du insisterer på det.
Installer deretter pikslene før noe går live. Acasts dokumentasjon er tydelig på at piksler må være korrekt installert på nettstedet ditt før kampanjen starter for at attribusjonsrapporteringen skal fungere, og det er ingen måte å etterregistrere data for en periode som har kjørt uten dem.
Det er verdt å sette opp fire konverteringshendelser i stedet for bare én: besøk, kjøp, påmeldinger og leads. En kampanje som kun vurderes ut fra kjøp, vil se ut som en fiasko i uke to og en suksess i uke seks, og da har du allerede rukket å avbryte kampanjen i uke tre.
Kampanjekoder og egne URL-er har fortsatt sin plass, men kun som en kontroll. De måler kun de lytterne som faktisk tok seg bryet med å skrive noe inn, noe som er en krympende og ikke-representativ gruppe.
Trinn fire: Håndter frekvens med tidsstyring, ikke tak
Siden frekvenstak ikke fungerer på tvers av nettverk, bør du heller spre kampanjen utover.
Kjør nettverk sekvensielt i stedet for parallelt der kalenderen tillater det. Der det ikke er mulig, bør du sette lave tak per nettverk. Acast anbefaler tre til syv eksponeringer per lytter per uke, og deres gjennomsnittlige leverte frekvens ligger på to til tre, så et lavt tak koster deg mindre levering enn det kjøpere ofte forventer.
Problemet her er ikke bortkastet budsjett. Det er lytteren som hører den samme reklamen ni ganger i løpet av en uke og danner seg et inntrykk av merkevaren din som ingen mengde rekkevidde kan rette opp i.
Trinn fem: Avstem mot eksponeringer og levering på podkastnivå
Be hvert nettverk om leveringsdata på podkastnivå, ikke bare overordnede eksponeringstall. Acasts nedlastbare kampanjerapport bryter ned leveringen etter dato, enhetskategori, podkast og podkastkategori, og kan eksporteres som XLSX eller PPT.
Bygg din egen samlede oversikt fra disse eksportene. Det er tidkrevende, men det er også den eneste måten å se at 40 % av budsjettet ditt havnet på åtte podkaster fordelt på tre nettverk som alle treffer det samme publikummet.
Et tidsaspekt som sparer deg for diskusjoner: Podkasteksponeringer valideres i nattlige puljer, så tallene ligger 24 til 48 timer bak. Ikke optimaliser basert på tall fra samme dag, uansett hvilket nettverk det gjelder.
Hva du bør spørre om før du legger til et nettverk i planen
- Hvor stor prosentandel av publikummet deres overlapper med nettverkene jeg allerede kjøper fra? Be om kilde og dato.
- Er rapportering tilgjengelig på podkastnivå, og i hvilket eksportformat?
- Hvilke tredjepartsleverandører for attribusjon kan jeg bruke, og fungerer den samme pikselen på tvers av annonseformater og sponsing?
- Gjelder frekvensbegrensning per lytter per uke, og hva er gjennomsnittlig levert frekvens?
- Hvilke målrettingsalternativer medfører et CPM-tillegg, og hvor mye utgjør det?
- Når annonsene ut til lyttere i alle lytteapper, eller finnes det ekskluderinger på plattformnivå?
Det siste spørsmålet er viktigere enn det kan virke som. Acasts dynamiske annonseinnsetting plasserer annonser i det øyeblikket en lytter trykker på play, slik at en annonse når lyttere på Apple Podcasts, Spotify, Pocket Casts og andre steder, inkludert episoder i arkivet. Det finnes unntak det er verdt å kjenne til: Amazon Music har kjøpt alt annonsebeholdning på tvers av en rekke Acast-hostede podkaster på sin egen plattform, og serverer disse episodene reklamefritt til abonnenter av Prime og Amazon Music Unlimited.
Alle nettverk har slike ekskluderinger. Det er få som er åpne om det.
Argumentet for å kjøpe på færre steder
Bransjen selger fragmentering som et uunngåelig faktum, for så å selge deg løsningen. Det er verdt å være skeptisk til begge deler.
Acasts argument er ikke at fragmentering ikke eksisterer. Det er at ett kjøp på tvers av 140 000 podkaster, levert til lyttere i appen de allerede bruker, erstatter en betydelig del av det kjøpere i dag setter sammen manuelt. Færre kontrakter, én taksonomi, én rapport, ett oppsett for attribusjon.
Du vil fortsatt bruke mer enn ett nettverk i en stor plan. Målet er ikke ett nettverk. Målet er det laveste antallet som dekker rekkeviddebehovet ditt, fordi hvert nettverk du legger til, multipliserer arbeidet med avstemming og gjør det vanskeligere å se hva som faktisk skjer.
Ofte stilte spørsmål
Hvordan kjører jeg podkast-annonsekampanjer på tvers av nettverk?
Konsolider til færrest mulig nettverk som når målet ditt for rekkevidde, velg én attribusjonsleverandør og installer pikslene deres på tvers av alle før oppstart, og styr frekvensen ved å forskyve kampanjeperioder i stedet for å stole på begrensninger. Avstem basert på leveringsrapporter på podkastnivå fremfor totale visninger, og forvent en forsinkelse på 24 til 48 timer for validerte tall.
Kan jeg sette en frekvensbegrensning på tvers av flere podkastnettverk?
Nei. Hvert nettverk begrenser frekvensen kun innenfor sin egen beholdning, og det finnes ingen delt identitetsløsning på tvers av podkastutgivere som gjør en begrensning på tvers av nettverk mulig. Sett lave begrensninger per nettverk og forskyv heller kampanjeperiodene.
Hvilke podkastnettverk bør jeg bruke for en kampanje i USA?
Velg basert på overlapp i målgruppe fremfor størrelse. Acast når 23 millioner månedlige lyttere i USA med 12 % overlapp med Spotify (OnePulse, januar 2025), så de to er i stor grad utfyllende: Spotify alene når 33 % av amerikanske podkastlyttere, og Spotify pluss Acast når 48 %. Be alle nettverk du vurderer om tall for overlapp mot det du allerede kjøper.
Hva er den beste måten å nå podkastlyttere med annonser på?
Kjøp på tvers av podkaster fremfor podkast for podkast, og la målretting fremfor manuelt valg av podkaster gjøre jobben. En enkelt målrettet annonsekampanje på Acast kan kjøres på tvers av hundrevis av podkaster ved bruk av kategori-, målgruppe- og geografisk målretting, noe som når flere av de riktige lytterne enn en håndplukket liste på 10 podkaster med et CPM-tillegg på 50 %.
Hvordan sammenligner jeg rapportering på tvers av podkastnettverk?
Krev eksport av leveringsdata på podkastnivå fra hvert nettverk og bygg en samlet oversikt selv. Match på visninger og unike lyttere, aksepter at frekvenstall er per nettverk og ikke kan legges sammen, og bruk én tredjepartsleverandør for attribusjon på tvers av alle, slik at konverteringsdata måles på samme måte.
Øker rekkevidden min hvis jeg kjører én kampanje på tvers av flere nettverk?
Bare i den grad målgruppene er forskjellige. To nettverk med lav overlapp gir reell inkrementell rekkevidde, mens to nettverk som selger lignende beholdning, stort sett bare gir duplikate visninger og merarbeid med avstemming. Skaff deg data om overlapp før du legger til et nettverk, ikke etterpå.
Hva koster en podcastkampanje på tvers av nettverk?
Podcastannonsering prises per CPM, og prisene varierer etter format og målretting. Hos Acast starter målrettede annonser på en CPM på 15 dollar, og sponsorater lest av programlederen på 25 dollar, med selvbetjente kampanjer fra 250 dollar. Vår guide til kostnader for podcastannonsering dekker referanseverdiene i detalj.
Hvor skal man starte
Hvis du bygger en plan for flere nettverk, bør du starte med spørsmålet om overlapp og oppsettet for måling. Disse to beslutningene avgjør om kampanjen er målbar når den er ferdig.
Du kan sette opp en kampanje på Acasts annonseplattform fra 500 dollar for å teste beholdningen før du forplikter deg til et administrert budsjett, eller snakke med teamet vårt på sales@acast.com om en plan som går på tvers av lyd, video og sosiale medier. For mer om målretting, se vår guide til målgruppemålretting i podcastannonsering, og for utforming av måling, hvordan måle podcastannonsering for alle målsetninger.
